Выбор показателей для контроля производства: основные принципы

«Не измеряешь — не управляешь» — этот принцип актуален для любого производства.

Показатели:

• Помогают упорядочить работу: видно, где есть проблемы и где ресурсы расходуются зря.
• Снижают риски: например, в нефтегазовой отрасли Казахстана мониторинг простоев оборудования сокращает потери на 15-20%.
• Мотивируют сотрудников: прозрачные KPI повышают ответственность (как в «Казахстанском металлургическом комбинате», где введение метрик повысило производительность на 18%).

Связь с бизнес-целями.
Показатели должны отражать ключевые цели компании. Например:

• Если цель — снизить издержи, отслеживайте себестоимость единицы продукции .
• Если важен рост качества, сфокусируйтесь на уровне брака и отзывах клиентов.

Баланс между скоростью, затратами и качеством
Не забывайте о безопасности и не гонитесь за объемами.

• Внедрите баланс KPI по срокам и безопасности, который поможет снизить аварии на 40% без потери скорости.

Измеримость и конкретика
Показатель должен быть конкретным , а не абстрактным. Например вместо:
❌ «Улучшить настроение сотрудников».
✅ «Сократить текучесть кадров до 5% в год».

Адаптация к изменениям
Рынок меняется — метрики тоже. В 2025 году IT-компании в Казахстане добавили KPI по кибербезопасности из-за растущих угроз.

Доступность данных
Используйте инструменты для облегчения сбора информации:

• ERP-системы (например, 1С для малого бизнеса).
• IoT-датчики для мониторинга оборудования в реальном времени.

Совет:
Используйте матрицу Эйзенхауэра для приоритезации показателей:

• Важные и срочные : брак в партии товаров.
• Важные, но несрочные : обучение сотрудников.
• Срочные, но неважные : бумажная отчетность.
• Неважные и несрочные : количество перерывов в цеху.

1. Lean-подход помогает устранить потери.
Отслеживайте показатели брака , простоев , лишних перемещений сырья.
Например: на заводе по выпуску стройматериалов внедрение Lean сократило издержки на 19%.

2. Цифровые инструменты

• IoT-датчики : мониторинг температуры в цехах (актуально для химической промышленности).
• Big Data : прогнозирование спроса для оптимизации запасов.

3. Сравнение с эталонами
Используйте стандарты ISO или данные конкурентов. Например, в фармацевтике контроль по ISO 9001 снизил уровень брака до 0,3%.